結論： OpenAIは2026年10月18日時点で、東京の求人を10件公開しています。職名がFDEのものはForward Deployed Engineer・Manager, Forward Deployed Engineer・Deployment Lead（FDE）の3件で、残り7件はApplied AI Engineer（4件）とApplied AI Architect（3件）です。FDEの3件はいずれも5年以上（マネージャーは8年以上、Deployment Leadは7年以上）の経験を求め、FDEとマネージャーの求人は日本語と英語の両方が流暢なことを必須にしています。働き方は週3日出社のハイブリッドです。
この記事の引用は、すべてOpenAIの公式求人票（jobs.ashbyhq.com/openai）の原文です。最新の募集状況は当サイトのOpenAIの求人一覧から公式ページで確認してください。
東京で募集中の10ポジション
| 職名 | 区分 | 経験年数（求人票の記載） | 英語（求人票の記載） |
|---|---|---|---|
| Forward Deployed Engineer - Tokyo | FDE | 5+ years | 日英バイリンガル必須 |
| Manager, Forward Deployed Engineer - Tokyo | FDE（管理職） | 8+ years（うちマネジメント2+ years） | 日英バイリンガル必須 |
| Deployment Lead (DL), FDE - Tokyo | FDE（デリバリー責任者） | 7+ years | 記載なし |
| Applied AI Engineer - Tokyo | Applied AI | 記載なし | 日英とも流暢 |
| Applied AI Engineer, Codex（Tokyo） | Applied AI | 記載なし | 日英とも流暢 |
| Applied AI Engineer, Cyber（Tokyo） | Applied AI | 5+ years | 記載なし |
| Applied AI Engineer, Startups | Applied AI | 5+ years | 日英とも流暢 |
| Applied AI Architect - Tokyo | Applied AI | 記載なし | 記載なし |
| Applied AI Architect, Partner | Applied AI | 記載なし | 記載なし |
| Manager, Applied AI Architects | Applied AI（管理職） | 10+ years（うちマネジメント4+ years） | 記載なし |
「記載なし」は求人票にその項目が書かれていないという意味で、条件がないという意味ではありません。
FDE（Forward Deployed Engineer - Tokyo）の仕事
求人票はFDEを「Forward Deployed Engineers (FDEs) lead complex end-to-end deployments of frontier models in production alongside our most strategic customers.」と説明しています。最重要の顧客と一緒に、最新モデルを使ったシステムを本番まで届ける仕事です。
必須要件として挙げられているのは次のような経験です（原文）。
- 「Bring 5+ years of engineering or technical deployment experience that includes customer-facing work」（顧客対応を含む、5年以上のエンジニアリングまたは技術導入の経験）
- 「Write and review production-grade code across frontend and backend using Python, JavaScript, or comparable stacks」（フロントエンドとバックエンドの本番品質のコードを書き、レビューできる）
- 「Have built or deployed systems powered by LLMs or generative models and understand how model behaviour affects product experience」（LLMや生成モデルを使ったシステムを作った・導入した経験）
語学は「To succeed in this position you must be bilingual—fluent in both Japanese and English (spoken and written).」と書かれ、さらに職務経歴書は英語で提出し、面接は日英両方で行うことが明記されています。働き方は「We use a hybrid work model of 3 days in the office per week」、出張は「Travel is expected in this role, mainly within Japan.」です。
マネージャーとDeployment Leadの違い
FDEの管理職であるManager, Forward Deployed Engineerは、「Bring 8+ years of engineering or technical delivery experience, including 2+ years managing high-performing FDE or customer-facing engineers」が条件で、出張は「travel up to 40%, although mainly local」です。チームを率いながら、本番品質のコードを書きレビューすることも要件に入っています。
Deployment Lead (DL), FDEは、複数の案件のデリバリーを率いる役割で、「Bring 7+ years of customer‑facing technical delivery leadership.」が条件です。顧客先にいる時間について「Enjoy being onsite with customers to accelerate delivery (often 25-50%, sometimes higher).」と書かれており、顧客先で過ごす時間が長いことがはっきり示されています。
Applied AI Engineer・Applied AI Architectとの違い
東京の求人の半分以上は、職名にFDEが付かないApplied AI系です。求人票の書き方から見ると、役割の重心が次のように違います。
- Applied AI Engineer：顧客と一緒にAIシステムを設計・構築・本番化するエンジニア。必須要件に「Can point to substantial personal contributions in code, architecture, evaluation, debugging, or production engineering—not only program or stakeholder management.」とあり、自分で手を動かした実績を重く見ています。また「experience in a particular industry or with OpenAI products is not required」と、特定業界やOpenAI製品の経験は不要と明記しています。Codex（AIコーディングの導入）・Cyber（セキュリティ）・Startups（スタートアップ顧客）の専門版があります。
- Applied AI Architect：顧客企業の技術面の窓口・技術戦略の責任者です。求人票では、Account Directorと組んで顧客の優先事項を導入計画に落とし込む役割として書かれ、CTO・CIO・CISOなどとの関係づくりが仕事に含まれます。導入後の実装は別のデリバリーチームが担うと説明されています。Partner版はSIやコンサルティング会社など、パートナー企業の支援を担当します。
ざっくり言えば、本番まで自分で作り切るのがFDEとApplied AI Engineer、顧客の技術戦略を持つのがArchitectです。FDEそのものとの違いはFDEとはでも整理しています。
応募前に確かめたいこと
- 英語の水準：FDEとマネージャーは日英バイリンガルが必須で、英文の職務経歴書が必要です。英語の準備についてはFDEに英語は必要？にまとめています。
- 経験年数の数え方：FDEは「顧客対応を含む」5年以上です。純粋な社内開発だけの経験では、要件の読み方が変わります。
- 年収：東京の求人には金額の記載がありません。同じ職種の米国求人では、FDE（サンフランシスコ・シアトル）が$185K – $300Kと公開されています（FDEの年収）。
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