結論： Databricksは2026年10月18日時点で、東京の求人を17件公開しており、当サイトが掲載する会社の中で最多です。職名がFDEなのはForward Deployed Engineer・Sr. Forward Deployed Engineer・Senior AI Engineer - FDEの3件で、FDEとSr. FDEは8年以上・10年以上のデータエンジニアリング等の経験と、日本語の流暢さに加えて英語の実務レベルを必須にしています。残り14件はSolutions Architect系などの周辺職種で、こちらは日本語が必須・英語は歓迎という書き方が多くあります。
以下の引用はすべてDatabricksの公式求人票の原文です。
FDE 3件の条件
| 職名 | 経験年数（求人票） | 語学（求人票） | 出張（求人票） |
|---|---|---|---|
| Forward Deployed Engineer | 8+ years | 日本語流暢＋英語の実務レベル | 顧客先へ20% |
| Sr. Forward Deployed Engineer | 10+ years | 日本語流暢＋英語の実務レベル | 顧客先へ20% |
| Senior AI Engineer - FDE | 年数の記載なし（"Extensive years"） | 日本語ネイティブ級＋英語の実務レベル | 4〜8週に1回（必要時） |
Forward Deployed Engineer / Sr. Forward Deployed Engineer
仕事は「Production Solution Delivery: Lead impactful customer technical projects by delivering production-grade systems, designing and building reference architectures, custom applications and data ingestion and ML/AI model integration」と書かれ、顧客の案件で本番品質のシステムを作り切ることが中心です。顧客のチームに入り込み、現場の担当者から経営層まで関わる（「Customer Immersion: Embed with customer teams, engaging with stakeholders from technical ICs to executives to deeply understand challenges and deliver impact.」）点も明記されています。
必須の経験は、FDEが「8+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering」、Sr. FDEが「10+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering」です。技術面では「Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals」と、Sparkの深い経験が求められています。語学は「Fluent in Japanese with a professional working proficiency in English」です。
Senior AI Engineer - FDE
生成AIアプリを顧客向けに作り、本番に出す役割です。必須要件に「Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, etc., with tools such as HuggingFace, LangChain, and DSPy」「Expertise in deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimizations」があり、生成AIの本番運用と評価の経験が中心です。語学は「Language Proficiency: Native-level fluency in Japanese and professional working proficiency in English (both written and verbal).」と書かれています。
周辺職種14件：Solutions Architect系
FDE以外の14件は、Solutions Architect・Delivery Solutions Architect・Solutions Engineerなどです。経験年数は「2+ years」（Scale Solution Engineer）から「10+ years」（Sr. Solutions Architect (Lakebase)）まで幅があり、FDEより短い経験年数から応募できる求人もあります。
語学の書き方は、14件のうち9件が「日本語は必須・英語は歓迎（preferred / a plus / 尚可）」です。たとえばDelivery Solutions Architectは「Full professional proficiency in Japanese is mandatory」「Business-level English proficiency is preferred.」と書いています。同じDatabricksでも、FDE職のほうが英語の要件が強いことが分かります（51件全体の集計はFDEに英語は必要？）。
応募前に確かめたいこと
- 経験年数の数え方：FDEの8年・10年は「data engineering, data platforms & analytics, or software engineering」の経験です。データ基盤の経験がどれだけあるかで、FDEとSolutions Architect系のどちらが近いかが変わります。
- 当サイトの記録：Databricksは求人の入れ替わりが多く、2026年7月から10月までに当サイトで確認した東京の求人のうち23件が掲載を終えています。気になる求人は早めに公式ページを確認するのが確実です。
- 年収：東京の求人に金額の記載はありません（FDEの年収）。
最新の募集はDatabricksの求人一覧から公式ページで確認してください。